GOHaN

Graphs, Optimization, Heuristics and Networks




Sobre o GOHaN




O GOHaN é um grupo formado por pesquisadores que trabalham em torno de linhas de pesquisas relacionadas, capaz de gerar conhecimento para aplicação em projetos que contribuam para o desenvolvimento científico e tecnológico do país. O objetivo geral do grupo é desenvolver pesquisa em torno das quatro principais áreas de conhecimento que definem o seu nome . Nesse contexto, destacam-se algumas atividades como:


- Estudar problemas combinatórios teóricos (como coloração de grafos, escalonamento de tarefas, alocação de recursos, entre outros), visando à obtenção de modelos discretos e contínuos, com aplicações em problemas práticos de telecomunicações e de gerenciamento da execução de processos.


- Pesquisar teoria e técnicas de desenvolvimento de algoritmos para problemas complexos de otimização combinatória, produzindo algoritmos exatos, aleatórios, aproximativos e heurísticos, usando técnicas de decomposição, particionamento e aproximação dos problemas, entre outras.


O grupo atua pesquisando as quatro grandes áreas que definem seu nome de forma integrada, gerando conhecimento e formando recursos humanos em temas ligados a Heurísticas, Otimização Combinatória, Redes de Computadores, Teoria da Computação e Teoria dos Grafos.

Docentes

Líder

Prof. Dr. ​Rennan Ferreira Dantas – Lattes

Vice-líder

Prof. Ms. Luiz Alberto do Carmo Viana – Lattes

Docente pesquisador

Prof. Ms. Filipe Fernandes dos Santos Brasil de Matos – Lattes
Profa. Ms. Lisieux Marie Marinho dos Santos Andrade – Lattes

Projetos de Pesquisa

Algoritmos para a Resolução do Problema do Ciclo Mediano sem Restrição de Capacidade O Problema do Ciclo Mediano sem Restrição de Capacidade – PCMRC, possui o objetivo de determinar um ciclo simples contendo um conjunto de subconjunto de vértices de um grafo, analisando dois tipos de custo: custo das associações e o custo das atribuições entre os nós. O objetivo desta pesquisa é desenvolver algoritmos eficientes (heurísticas, metaheurísticas e exatos), ainda não aplicados ao PCMRC, analisando o comportamento do problema e a eficiência dos métodos aplicados.
Situação: Em Desenvolvimento
Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1)
Integrantes:
Lisieux Marie Marinho dos Santos Andrade – Coordenadora
Luiz Alberto Viana
Filipe Fernandes dos Santos Brasil de Matos
Paulo Henrique Sousa de Araújo



Algoritmos aplicados ao Problema de Alocação de Salas e Professores do Campus da UFC-Crateús:

O Problema de Alocação de Salas – PAS, considerado clássico na literatura da Otimização Computacional tem por objetivo alocar turmas de disciplinas em horários previamente fixos. Neste contexto, este projeto de pesquisa procura solucionar o PAS aplicado ao contexto do campus da UFC-Crateús, com o objetivo de determinar a melhor alocação de turmas, horários e salas, considerando restrições específicas e prevendo a melhor alocação dado o perfil dos professores. Para isto, o estudo prevê a aplicação de algoritmos eficientes (heurísticas, metaheurísticas e exatos), analisando a eficiência e o comportamento do problema.

Situação: Em Desenvolvimento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2)
Integrantes:
Lisieux Marie Marinho dos Santos Andrade – Coordenadora
Luiz Alberto Viana
Bruno Teixeira de Sousa
Francisco Antônio Ferreira de Almeida



​Este projeto foca em realizar pesquisas na área de Green Computing, O objetivo principal é em pesquisar soluções heurísticas voltadas para a economia de energia na alocação e/ou a migração de máquinas virtuais, containers e/ou micro-serviços em cenários de Cloud Computing e/ou Fog Computing.

Situação: Em Desenvolvimento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2)
Integrantes:
Filipe Fernandes dos Santos Brasil de Matos – Coordenador
Lisieux Marie Marinho dos Santos Andrade
Francisco Mardônio Vieira Filho
Natã Santana de Morais



Este projeto foca em realizar pesquisas nas áreas de redes veiculares (VANETs) e redes de sensores sem fio (WSNs). O objetivo principal é aplicar algoritmos utilizados em Teorias dos Grafos para estabelecer as melhores rotas entre veículos ou sensores (a depender da rede em estudo). O critério utilizado para o estabelecimento das melhores rotas pode ser a menor distância, menor quantidade de saltos, maior economia de energia, melhor poder computacional.

Situação: Em Desenvolvimento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1)
Integrantes:
Filipe Fernandes dos Santos Brasil de Matos – Coordenador
Rennan Ferreira Dantas
Luiz Alberto Viana
Antonio Tiago Rocha



Visa encontrar a maior biclique induzida balanceada máxima em um grafo qualquer. Esse problema modela, por exemplo, a relação entre pessoas e seus filmes de preferência. O PBIBM pertence a classe de problemas NP-Difícil e várias técnicas vêm sendo utilizadas na tentativa de encontrar algoritmos cada vez mais eficientes como, por exemplo, as Partições em Cliques e as Bonecas Russas. O objetivo desse projeto é aplicar, de forma conjunta, essas duas técnicas e desenvolver um algoritmo que seja mais eficiente que outros algoritmos presentes na literatura.
Situação: em desenvolvimento.
Natureza: pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação(1)
Integrantes: Rennan Ferreira Dantas – Coordenador, Luiz Alberto do Carmo Viana – Integrante; Marcus Vinicius Martins Melo – Integrante



Tem como objetivo limitar o número cromático de qualquer grafo. A Teoria dos Grafos modela uma vasta gama de problemas práticos em várias aŕeas, entre elas, a área de telecomunicações. Um problema clássico é o problema de identificar o número mínimo de frequências necessárias para fazer um conjunto de antenas operar sem que ocorra interferência entre duas antenas próximas. Nesse sentido, provar a validade da Conjectura de Bruce Reed, que se encontra indefinida há 20 anos, pode contribuir com várias áreas de conhecimento. SITUAÇÃO: em desenvolvimento.
Natureza pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação(1)
Integrantes:
Rennan Ferreira Dantas – Coordenador
Luiz Alberto do Carmo Viana
João Paulo de Araújo



Membros Discentes



Alunos membros Matrícula Curso/Período
Antonio Tiago Rocha 390578 Sistemas de Informação -8º período
Francisco Mardônio Vieira Filho 376779 Graduado em, Sistemas de Informação, Mestrando MACC-UECE
Natã Santana de Morais 383808 Ciência da Computação -6º período
João Paulo de Araújo 377567 Graduado Ciência da Computação, Mestrando MDCC-UFC
Marcus Vinicius Martins Melo 377571 Graduado Ciência da Computação, Mestrando MDCC-UFC
Paulo Henrique Sousa de Araújo 401030 Graduado Ciência da Computação, Nelogica Sistemas de Software LTDA
Bruno Teixeira de Sousa 381019 Graduado Ciência da Computação
Francisco Antônio Ferreira de Almeida 370227 Graduado Ciência da Computação, Mestrando MDCC-UFC



Uma Abordagem Híbrida Exata-Heurística Aplicada ao Problema do Ciclo Mediano sem Restrições de Capacidade

etc etc etc


Um Algoritmo Exato para o Problema da Biclique Induzida Balanceada Máxima com Partições em Cliques e Bonecas Russas

etc etc etc